SignalLab 多智能体科研 SaaS

把科研想法生成，变成受证据约束的多智能体探索系统。

SignalLab 面向医疗和生命科学团队，把研究 brief、文献证据、机制假说、反驳审查和排序输出组织到同一个 SaaS 工作台里。

核心承诺

不是让模型直接下结论，而是让多个角色围绕证据生成、反驳和收敛。

不是只追求“更会想”，而是优先提高错误想法的淘汰率。

不是一次性聊天，而是可追踪的项目、运行日志和方向卡片。

当前已具备

账号与空间系统

支持注册、登录、会话管理，以及按 workspace 隔离项目、provider 和运行记录。

研究项目管理

创建疾病方向、问题背景和项目上下文，逐步沉淀研究空间。

多智能体运行链

运行 Planner → Evidence → Hypothesis → Critic 的首版工作流并查看日志与结果卡片。

模型 provider 配置

支持 Demo provider 和 OpenAI-compatible provider，并可切换当前激活后端。

定义研究 brief

明确疾病、队列、终点、已知约束和本地数据边界，让探索问题从一开始就被结构化。

让系统先规划，再抓证据，再提出假设，并由 critic 角色进行反驳和筛选。

在项目视图中查看运行日志、候选方向卡片和排序结果，决定哪些方向值得推进。